Hermes 接入 XCrawl Skill:一键搞定批量网页抓取与 RAG 知识库搭建

来源

原文链接

正文

作者:未来奇点

痛点:Hermes 无法高效处理大批量网页

使用 Hermes 时,查询单个网页没有问题。但一旦需要批量搜索、页面数量增多,速度便会明显下降,弹窗等干扰也无法自动处理。这是 Hermes 一直以来的短板。

解决方案:神级 Skill —— XCrawl

通过一键接入 XCrawl Skill,上述问题迎刃而解。该 Skill 专为大规模网页数据采集设计,填补了 Hermes 在批量抓取方面的不足。

重点是目前可以白嫖积分,无需额外付费。

Hermes 接入 XCrawl Skill 后的演示界面

Hermes 接入 XCrawl Skill 后的演示界面

实战场景一:快速搜集产品评价

例如想了解某款热门设备(如耳机)的真实用户评价。让 Hermes 直接搜索评测和反馈,它会通过 XCrawl 内置的 search​ 方法查找公开网页(社交媒体帖子、新闻评测等),再用 Scrape 功能将重点页面提取为干净的 Markdown 和 JSON 格式,最后自动整理成一份消费决策报告。

报告中会清晰列出佩戴舒适度、漏音情况、续航等维度的表现,总结一目了然。

实战场景二:搭建自己的 RAG 知识库

如果需要大量文档数据来构建 RAG 知识库,例如将一个公开的文档站(包含快速开始、API 参数、错误码、示例代码、常见问题等,少则几十页多则上百页)转化为结构化数据,手动整理极其繁琐。

使用 XCrawl Skill 后流程变得清晰:

  • 先用 sitemap 扫描站点,获取所有 URL;
  • 筛选出真正有用的文档页面;
  • crawl​ 或 batch scrape 把内容统一提取为 Markdown;
  • 最终整理出标题、原始链接、章节内容、摘要、关键词和 FAQ。

这样处理后的完整数据可以直接存入向量数据库,变为一个支持问答的 RAG 知识库。

XCrawl Skill 处理文档站并生成结构化数据的过程

XCrawl Skill 处理文档站并生成结构化数据的过程

使用体验与核心优势

XCrawl Skill 最大的特点是 稳定,成功率至少 90% 以上。这得益于其内置的高质量住宅代理池和智能指纹策略,用户无需自己维护服务器和采集环境。只要有公开网页,它基本都能获取到数据。

官方还赠送了 1000 积分,足够用一段时间,非常省心。

逐字稿

00:00 最近发现了一个神级 Scraper

00:01 刚好补上 Hermes 的最大短板

00:03 它不能抓取大规模的网页数据

00:05 你在用 Hermes 的时候

00:07 一定遇到过这种情况

00:08 让它查一个网页没问题

00:09 但是只要任务变成批量搜索

00:11 页面一多

00:12 速度变慢

00:12 而且弹窗的问题

00:13 它都没办法处理

00:14 但是你看我一键配置了这个 Scraper 后

00:16 完美解决了这个问题

00:18 重点是

00:18 能白嫖

00:19 来看一下实际的场景

00:20 最近刚好想看看某个很火的

00:22 我家这个机

00:23 的真实评价

00:24 直接去让它搜索评测和反馈

00:26 它可以调用 XCral 中的 search 方法

00:28 找公开网页

00:29 比如社交媒体的帖子

00:31 以及新闻评测

00:32 再用 Scribe

00:33 把重点页面提取成干净的

00:35 Markdown 和 Json

00:36 然后自动整理成一份消费决策报告

00:38 你看看像佩戴舒适度

00:39 漏音

00:40 续航等等表现

00:41 分别怎么样

00:42 总结下来一目了然

00:43 非常全面

00:44 如果你还想要搭建自己的 RAG 知识库

00:46 就要用到大量数据

00:47 比如我想把一个公开的文档站

00:49 整理成知识库

00:50 如果只靠 Agent 自己读取网页

00:52 Token 不够不说

00:53 它可能只能处理几个页面

00:55 页面一多就很难保证完整些

00:56 但一个文档站

00:57 通常有快速开始

00:59 API 参数

00:59 错误码

01:00 示例代码

01:01 场景问题等等

01:02 少则几十页

01:02 多则上百页

01:03 手动整理非常麻烦

01:05 用了 XRawSkill 后

01:06 流程就清楚多了

01:07 它可以先用 Map 扫出站点里的 URL

01:09 再筛选出真正有用的文档页面

01:11 接着用 Crawl 或 Puppeteer Scrape

01:13 把内容统一成 Markdown

01:14 最后整理成标题

01:15 原始链接

01:16 章节内容

01:17 摘要

01:17 关键词和 FAQ

01:18 这样处理的完整数据

01:19 就可以直接进向量数据库

01:21 变成一个能问答的 RAG 支持库

01:23 这个 XRawSkill

01:23 我用下来最大的感受就是稳定

01:25 成功率最起码百分之 90 以上

01:26 主要是内置了高质量住宅代理池

01:29 和智能指纹策略

01:30 不用自己维护服务器和采集环境

01:32 而且用起来相对来说

01:33 功能强大得多

01:34 只要是公开网页都能获取到数据

01:36 而且重点来了

01:37 XRawSkill 官网送 1000 积分

01:38 能白嫖就赶紧白嫖

01:39 目前用下来感觉非常省

01:41 这些积分够用一段时间


内容效果不满意?点此反馈

消息盒子

# 暂无消息 #

只显示最新10条未读和已读信息